據(jù)部網(wǎng)站消息，2016年12月27日，為做好新材料產(chǎn)業(yè)小組次會(huì)議的工作，小組辦公室主任、工業(yè)和信息化部副部長召開辦公室次會(huì)議。會(huì)上，辦公室副主任、工業(yè)和信息化部原材料工業(yè)司司長周長益介紹了小組、辦公室及專家指導(dǎo)會(huì)工作規(guī)則，新材料產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)任務(wù)總體部署及部門分工，小組2017年度工作計(jì)劃，辦公室各成員單位發(fā)表了意見和建議。指出，“一代材料、一代產(chǎn)業(yè)”，新材料已成為支撐我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵所在。沅江——鋼絞線穿線機(jī)——K
隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率、追求利潤的化成為各施工單位和企業(yè)的工作重心。現(xiàn)在大規(guī)模的高鐵建設(shè)，預(yù)制梁是高鐵中不可缺少的一道工序，鋼絞線下料穿索是預(yù)應(yīng)力施工中首道工序。以前人工下料穿索，像32米箱梁至少需要5~6人，每天多下料穿索1.5片箱梁。人工下料穿索勞動(dòng)強(qiáng)度大，而且需要大量的勞動(dòng)力，同時(shí)效率底下，往往會(huì)因?yàn)檫M(jìn)度跟不上而影響下道工序。人工下料穿索需較大的場(chǎng)地空間，必須是先下完料然后再穿索，這樣下料長度不容易控制，經(jīng)常導(dǎo)致梁的另一端鋼絞線長短不一，或超過要求的長度

預(yù)應(yīng)力鋼絞線穿束機(jī)工作原理：減速機(jī)帶動(dòng)雙輪轉(zhuǎn)動(dòng)，鋼鉸線從一端進(jìn)線口插入，輪與雙叢動(dòng)輪鋼鉸線向前沿導(dǎo)管穿入預(yù)留孔道，直到從孔道另一端穿出達(dá)到張拉用尺寸。

現(xiàn)用穿索機(jī)下料穿索，一般只需2~3人即可。正常情況下一個(gè)班至少可穿2片32米預(yù)制箱梁。穿索機(jī)下料穿索操作過程如下：1、 將鋼絞線捆吊到預(yù)制梁端頭，離預(yù)制梁約10米，用鋼絞線籠固定好，開捆。2、 將穿索機(jī)安裝到位。3、 將鋼絞線頭一端穿過穿索機(jī)。4、 梁的另外一端開動(dòng)穿索機(jī)電源，穿索機(jī)開始工作。5、 當(dāng)鋼絞線到梁的另一端時(shí)，達(dá)到鋼絞線要求外露長度時(shí)，電源控制者關(guān)閉穿索機(jī)電源，同時(shí)進(jìn)鋼絞線一端的操作。6、 穿下一根鋼絞線。

沅江——鋼絞線穿線機(jī)——K再來看微觀數(shù)據(jù)，微觀數(shù)據(jù)上我們并沒有看到所謂四季度的需求有明顯的提振，雖然全球的電解銅的庫存跟往年相比還比較穩(wěn)，但是保稅區(qū)的升水大幅下降。國內(nèi)的消費(fèi)還是不錯(cuò)的，但是沒有體現(xiàn)到微觀數(shù)據(jù)上去支持牛市。賣方的投機(jī)持倉基本達(dá)到35%，意味著這相當(dāng)于2004年以來的量，2004年當(dāng)時(shí)是加入WTO消費(fèi)是非常強(qiáng)勁的，屬于需求主導(dǎo)的行情。而現(xiàn)在好像并沒有看到需求特別強(qiáng)勁的主導(dǎo)，畢竟對(duì)未來消費(fèi)增速的影響是有下降的，可能對(duì)其他行業(yè)的影響更大一點(diǎn)。

預(yù)應(yīng)力鋼絞線穿束機(jī)：

1、定期檢查鋼絞線穿線機(jī)機(jī)內(nèi)潤滑油及壓輪的磨損程度，壓輪達(dá)不到使用程度時(shí)，應(yīng)及時(shí)更換。

2、每次使用完畢后，鋼絞線穿索機(jī)應(yīng)放在干燥無雨雪的環(huán)境中。
沅江——鋼絞線穿線機(jī)——K另外在舒適性方面，啟動(dòng)的噪音和車相比減少了5分貝，并且通過控制策略的，侯聰也同時(shí)指出，相比真正的高壓系統(tǒng)，48V系統(tǒng)所面臨的問題相對(duì)較少，但是相比12V系統(tǒng)，確實(shí)有一定的挑戰(zhàn)性，例如成本的提升。“這個(gè)成本來自兩個(gè)部分，一部分是行業(yè)當(dāng)中有供應(yīng)商的體系，也就是零部件本身的成本；另外，整車為了使用48V系統(tǒng)而導(dǎo)致整車的改變以及動(dòng)力總成的改變，由這些改變而造成的成本提升。因此，48V在面臨機(jī)遇的同時(shí)，也面臨著諸如此類的挑戰(zhàn)。

過去十年，無人駕駛汽車技術(shù)已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步，以Google和Uber為代表的多家高科技企業(yè)（以及汽車制造商）們，已經(jīng)展開了諸多的道路測(cè)試。無人駕駛汽車的操作，高度依賴于復(fù)雜的傳感器——特別是攝像頭，它必須保證快速和準(zhǔn)確。然而光學(xué)攝像頭很容易在強(qiáng)光下被“晃瞎眼”、且無法在惡劣天氣或暗環(huán)境下快速解析圖像。NUT團(tuán)隊(duì)指出，當(dāng)前的相機(jī)傳感器使用了數(shù)百上千萬的傳感器像素，其通過光線來形成圖像。