謝新宇的演講實錄：（有所刪減）

很高興來到這里跟大家一起交流對于物流的看法，點我達是一家做末端即時物流的平臺，我們把它定義為科技物流的企業(yè)，我們在講這個事情的時候我們是叫做物流企業(yè)，但是我們在公司內部天天討論零售的變化，上游、商流的變化，他們是非常緊密的關聯(lián)程度，今天很高興能有這個機會在這里跟大家分享一些我們對零售變革的看法以及在這種零售變革背景下面我們物流，特別是末端物流的變化。

我們大致的情況，點我達是一家2B公司，大部分客戶都是B端商家，我們有很多知名的合作企業(yè)，像盒馬、餓了么、大部分天貓上面的知名品牌店鋪，很多都是我們的合作方，因為我們是2B，消費者對我們的感知不一定強烈，包括我們在外面進行配送的時候打造的品牌、形象都是根據(jù)我們客戶的需求發(fā)生變化。我們發(fā)展到300多個城市，有三百多萬騎手，目前我們?yōu)橐话偃f商家以及一億多用戶提供極速準時的送達服務。

平臺每天的訂單有大幾百萬的訂單，而走到現(xiàn)在，我們只花了39個月。之前我在跟物流同行聊，他們在聊各個領域達到三百萬單、五百萬單花了多少時間，我們的速度還是蠻快的。為什么我們39個月就達到這樣的成績或者是這樣的規(guī)模，背后的動因是什么？接下來我給大家分享，希望把這個問題闡釋清楚。

我們服務的模式很簡單，末端的即時配送服務，我們更多的是一個上下游的協(xié)同，包括有很多行業(yè)內的專家朋友問我，說你們點我達跟快遞公司有沖突，你們是不是在PK、競爭。不是，所有快遞公司都是我們的一些合作伙伴，我們跟快遞公司走得非常近，我們自己不做干線、倉儲，我們非常堅信我們的核心競爭力在末端調度和人員組織管理。我們是一家專注于末端的即時物流平臺企業(yè)。

我們配送的品類是多種多樣的，除了大家理解的餐飲外賣，到現(xiàn)在快遞包裹配送，隨著新零售行業(yè)的發(fā)展蓬勃發(fā)展興起的商超和生鮮配送、藥品配送。前段時間開始，在阿里健康或者是手淘、天貓里面下單，很可能你會看到最后有一個選項，你可以在選擇一個小時之內或者是30分鐘之內，讓貨品給你送達。未來，更多的淘寶、天貓店鋪會出現(xiàn)這樣的服務。希望在未來一到兩年之內我們對很多的賣家、大賣家、大店賦能，提供及時、準時的送達服務。從之前的一周要送到的快遞履約形式，最近幾年次日達、當日達，接下來就是一小時達，30分鐘達，我覺得這個變化會形成主流。

今天我講的有三個，

第一個是零售變革中的末端物流的情況
這里不可避免講到新零售，在我們的理解里面，新零售的核心是以用戶為中心，從人找商品到商品找人，簡單來說，對物流來說是你的供給在適配你的需求變化去做實時改進，這樣才能更好匹配上你的需求，特別是你波動的需求，實時變化的需求，你這個時候的供給也應該以這樣的形式滿足。

怎么滿足？分為三部分：第一部分是大數(shù)據(jù)預測；第二個是分布式前置倉；第三部分就是末端物流。

怎么理解？我們會通過大數(shù)據(jù)預測，通過消費者的行為數(shù)據(jù)提前預知在每一個區(qū)域，每一個城市，甚至在每一棟樓，當知道單量和規(guī)模之后，可以把貨品盡可能前置到以消費者最近的倉，我這里講的倉它是泛倉儲的概念，我這里講到的無人貨架、便利店、超市、餐廳都是倉的形態(tài)，無非就是把貨品的SKU布到里面去，有很多各式各樣的倉，什么樣的貨品應該布到怎么形態(tài)的倉里，將是這個社會未來物流形態(tài)最優(yōu)，成本效率和服務體驗最優(yōu)和最佳的結合。我們認為是品類和場景決定了這個SKU最合適倉的形態(tài)，如咱們這棟樓每天銷售多少瓶可口可樂，基本上屬于一個口碑預測的狀態(tài)?？煽诳蓸奉l次消費很高的商品，在口碑精準預測的情況下，可口可樂應該被放在這棟樓下面的便利店，或者是這棟樓最近的小倉或者是放到無人貨架，這就是最佳的狀態(tài)。

再反過來問，這棟樓周圍一公里范圍內能賣出去多少筆記本，沒法預測，你沒法把筆記本電腦前置地去鋪到最近的微倉里面。但是你預測朝陽區(qū)每個月賣出多少臺筆記本，這個是可以預測比較準確的，這個時候就會把筆記本電話放到一個城市的倉里面，去實現(xiàn)當日達，不同的品類、場景是決定了這個倉的形態(tài)。

最后一個就是末端物流，通過大數(shù)據(jù)的預測把貨物鋪到離消費者最近的分布式前置倉里面去。當消費者發(fā)生消費行為的時候，我們最后的末端物流完成給消費者的履約。我們到后面慢慢發(fā)現(xiàn)，最早的時候，物流只是對消費的承接，到現(xiàn)在越來越多的物流服務也變成了商品里面的一部分，我們甚至創(chuàng)造了消費場景。如我們在做7X24小時，30分鐘送藥上門的服務，當消費者有一些藥品要購買的時候，馬上可以聯(lián)想到阿里健康下單購買。這就創(chuàng)造出一個新的消費場景；世界杯的時候，我們還送出了大量的夜宵，這在過去也是沒有的。想象一下，如果沒有末端配送能力，消費者的需求是不會被滿足的，消費場景是不存在的。我們現(xiàn)在的物流服務也變成了商品的一部分，我們在給很多商家賦能，很多商家也會選擇我們的物流服務，從而贏得更多的客戶。

第二個末端物流的趨勢
在新零售背景中，末端物流是一個很重要的部分，我想談談，末端物流還有什么變化的趨勢，我們點我達怎么做的？末端物流有四大趨勢：分別是運力即時化，管理智能化，交付多樣化以及配送無人化。

第一個是運力即時化。大家都知道，點我達都是即時物流平臺，很多人會說什么叫即時物流，在我們的理解，即時核的心就是我的供給運力側的即時化，而不是及早測算固化人員去做配送。物流行業(yè)的很多專家朋友們在交流，有人會覺得供給和運力越穩(wěn)定，越有計劃性，可能它的服務更好、質量更好、成本效率也是最優(yōu)。但在我們看來這個不一定是對的，因為當需求在實時變化時，如今天這個地方有兩個訂單，明天那個地方有兩個訂單，不同地方還會有區(qū)別，當面臨這樣波動的需求時，你的供給也一定是波動的。我們公司內部會講到，運力不要穩(wěn)定，因為我的供給不是穩(wěn)定，不是計劃的。所以我要實時全局調配運力，撮合我的供給。我們覺得這是在物流行業(yè)里面最終的供需匹配的方式，也一定是效率最優(yōu)的供需匹配方式。

第二點是我們管理的智能化，未來十年物流公司一定會是科技公司，我們一定要用互聯(lián)網(wǎng)技術。如點我達利用 AI新的技術，把原有物流行業(yè)里面很重的線下管理部分全部搬到線上。在點我達創(chuàng)立的這39個月時間里，我們無時無刻不在做這個事情。剛才我看曠視科技嘉賓的演講，我們跟他們也是很好的合作伙伴。我們一直用他們的服務，去做配送員的人臉識別認證和審核，以保證我們配送員身份的安全和一致，這就是技術應用的一部分。

點我達的管理智能化分為三部分，一個是智能調度，一個是智能管控，一個叫做智能激勵。智能調度決定了我們每天有幾百萬訂單，每個訂單給哪個配送員在什么時間去送，點我達是最早實現(xiàn)智能調度的，純系統(tǒng)自動化去完成，而沒有讓配送員自己去選擇。

智能激勵是指，這個訂單給了這個配送員或者承運人之后，平臺以什么樣的價格給到他，是給他兩塊錢一單還是六塊錢一單。這個價格怎么算的呢？點我達是通過全系統(tǒng)完成定價模型，因此也是最具有優(yōu)勢的。

最后一點是智能管控，講的這個訂單什么樣的價格給到誰去送了，之后怎么樣保證他送得好，怎么去管控這個配送員的服務的話術、服裝形象和服務態(tài)度？這個地方有很多需要做的事，我們希望保證我們末端交付是統(tǒng)一和標準化的。如平臺就會管控配送員的話術，我們通過做阿里小號的方式，去拿到配送員通話的錄音，通過語音識別，自動識別他的話術有沒有問題。如果說錯了我們會進行提示，處罰和再培訓。再比如說，我們對工服有統(tǒng)一的要求，配送員有沒有按照標準去穿工服。這在傳統(tǒng)行業(yè)里面需要去宣導規(guī)則，線下去督察，我們會不定時地進行線上抽查，在配送員完成訂單那一刻，給他60秒的時間進行自拍，露出肩頸、裝備、公司LOGO，通過圖像識別的方式去檢測他的服裝整不整齊。再有評價的配送員的服務態(tài)度，我們通過打通消費者評價的閉環(huán)，如果消費者給了一個差評或者是不好的評價，我們通過核實，如果情況屬實，則會影響到配送員的考核和成長值。點我達通過這一系列智能化手段，希望把原有的線下管理動作全部搬到線上，最終達到全局成本最優(yōu)。

智能激勵，我們是按單定價，每個訂單給多少錢，不是說你在我們平臺里做一個月，一個月給你多少錢。我們按照單來算，精確計算每一個單的勞動程度，天氣狀態(tài)、配送里程、都會影響配送員的勞動強度的差異，這些差異化都會反映到價格上面。智能激勵是實現(xiàn)智能眾包運力化的基礎。

第三個交付多樣化。

現(xiàn)在末端物流出現(xiàn)了很多新型的交付形式，前幾年就已經(jīng)很火的驛站、智能快遞柜，包括現(xiàn)在的快遞塔、菜鳥小盒等。我們可以根據(jù)消費者不同的場景，不一樣的消費者畫像，制定完全不一樣個性化交付的解決方案。下午四點半送到公司，晚上七點半送到家里，十點半以后送到樓下快遞柜。我們會根據(jù)消費者的畫像和消費者的選擇，通過大數(shù)據(jù)積累不斷把交付形式精準化，精準洞察消費者的需求，通過多樣化交付體驗去滿足消費者更高層次、更好的需求。

未來十年物流公司一定是科技公司，未來十五年，科技物流公司一定要是機器人公司，我們物流做到后面是人機不斷融合、升級的過程，我們在很多地方已經(jīng)在開展測試了，包括跟菜鳥在這方面也有很深度地合作。