2月20日,阿里金融旗下的阿里小貸最新數(shù)據(jù)出爐,2013年阿里小貸全年新增投放貸款1000億元。截至2014年2月中旬,阿里小貸累計(jì)投放貸款超過1700億元,服務(wù)小微企業(yè)逾70萬家,戶均貸款余額不超過4萬元,不良率小于1%。
阿里小貸首次對(duì)外披露了其基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的放貸模型“水文模型”。
“水文模型”是按小微企業(yè)類目、級(jí)別等分別統(tǒng)計(jì)一個(gè)阿里系商戶的相關(guān)“水文數(shù)據(jù)”庫(kù)。
顧名思義,水文模型參考了城市的水文管理。比如,某河道水位達(dá)到某個(gè)值,但人們無法依據(jù)這個(gè)數(shù)值采取應(yīng)對(duì),是準(zhǔn)備防汛還是不做任何動(dòng)作?也無從依據(jù)該數(shù)據(jù)判斷趨勢(shì):下月河道水位走高還是走低,會(huì)否影響防汛等河道管理的措施?
但如果將這個(gè)值放到歷史數(shù)據(jù)及周邊河道數(shù)據(jù)中,就可以做出一定判斷:如比過往同期,這個(gè)數(shù)據(jù)是否變高了,高了多少;以往這個(gè)時(shí)期后,河道水位又是怎么變化的。每個(gè)河道的趨勢(shì),都可依照這一方式做出判斷。
阿里系統(tǒng)考慮為客戶授信時(shí),結(jié)合水文模型,通過該店鋪?zhàn)陨頂?shù)據(jù)的變化,以及同類目類似店鋪數(shù)據(jù)的變化,判斷客戶未來店鋪的變化。
如過往每到某個(gè)時(shí)點(diǎn),該店鋪銷售會(huì)進(jìn)入旺季,銷售額就會(huì)增長(zhǎng),同時(shí)每在這個(gè)時(shí)段,該客戶對(duì)外投放的額度就會(huì)上升,結(jié)合這些水文數(shù)據(jù),系統(tǒng)可以判斷出該店鋪的融資需求;結(jié)合該店鋪以往資金支用數(shù)據(jù)及同類店鋪資金支用數(shù)據(jù),可以判斷出該店鋪的資金需求額度。
舉例來說,某手機(jī)銷售店鋪,在雙11達(dá)到300萬元銷售額,遠(yuǎn)高于平時(shí)。單看這個(gè)數(shù)據(jù)給予用戶分層或授信,很可能做出錯(cuò)誤判斷。
而如果把這個(gè)店鋪放到水文模型中,去觀察其不同時(shí)間、季節(jié)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)及其所處類目同類店鋪的數(shù)據(jù)變化,也許平常該店鋪經(jīng)營(yíng)額并不高。和過往雙11的數(shù)據(jù)相比,店鋪今年?duì)I業(yè)額或許反而下降,和同類目店鋪相比,增長(zhǎng)或許還沒有其他店鋪快。